콘텐츠 업계에서 근무하는 박사과정 학생이 OTT 플랫폼의 사용자 경험을 구조방정식으로 분석해서 미디어커뮤니케이션 SSCI급 해외저널 게재에 성공한 이야기를 인터뷰로 전합니다. 넷플릭스와 티빙을 비교 분석한 연구의 과정과 흥미로운 결과를 확인해 보시기 바랍니다.
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Q. 가벼운 질문부터 드리겠습니다. 어젯밤에도 OTT를 보셨습니까?
네, 어제도 봤습니다.
그런데 이제는 직업병처럼 추천 화면부터 살피게 됩니다.
남들이 쉬면서 보는 화면이 저에게는 연구 대상이 되었습니다.
Q. 자기소개를 부탁드립니다.
저는 콘텐츠 업계에서 일하고 있는 30대 직장인입니다.
회사를 다니면서 미디어커뮤니케이션 박사과정을 밟고 있습니다.
Q. 어떤 연구를 하셨는지 소개해 주시겠습니까?
우리나라 OTT 플랫폼 이용자의 사용자 경험을 분석한 연구입니다.
사용자 경험을 세 가지 요소로 나누어 살펴보았습니다. 이 요소들이 이용자의 만족과 충성도에 어떻게 영향을 주는지 분석했습니다.
넷플릭스와 티빙 등 주요 플랫폼의 특성도 비교했습니다.
Q. 이 주제를 선택하신 계기는 무엇입니까?
업계에서 일하며 늘 품었던 질문 때문입니다.
이용자들은 왜 어떤 플랫폼에는 남고 어떤 플랫폼은 떠날까 하는 질문입니다.
회의실에서는 늘 감과 경험으로 답을 이야기했습니다.
그 답을 데이터로 확인해 보고 싶었습니다.
Q. 처음부터 SSCI급 해외저널을 목표로 하셨습니까?
네, 그런데 주변의 반응은 회의적이었습니다.
미디어 분야의 SSCI 저널은 경쟁이 매우 치열하기 때문입니다.
박사과정생에게는 무리한 목표라는 말도 들었습니다.
Q. 연구 과정에서 어려웠던 점은 무엇이었습니까?
사용자 경험이라는 넓은 개념을 측정할 수 있는 변수로 나누는 일이 가장 어려웠습니다.
구조방정식 모형의 분석도 처음이었습니다.
퇴근 후의 시간만으로 이 모든 일을 감당해야 했습니다.
Q. 프라임 서는 어떤 도움을 받으셨습니까?
가장 기억에 남는 것은 실무적인 제언을 강화하라는 가이드였습니다.
분석 결과를 업계가 쓸 수 있는 전략으로 연결한 다음에 논문의 가치가 높아지게 되었습니다.
Q. 연구의 결과 중에서 흥미로운 내용을 소개해 주시겠습니까?
만족도에 가장 강력한 영향을 준 요소는 콘텐츠의 품질이었습니다.
사용 용이성은 플랫폼을 갈아탈지 고민할 때의 핵심 요소로 나타났습니다.
추천 알고리즘도 만족도를 높이는 데 기여했습니다.
플랫폼 간의 차이도 뚜렷했습니다.
넷플릭스는 오리지널 콘텐츠와 추천 알고리즘이 강점이었습니다.
Q. 프라임에 바라는 개선점이나 제안이 있으시면 말씀해 주시기 바랍니다.
연구 분야별 최신 동향을 전하는 컬럼이 웹사이트에 있으면 좋겠습니다.
빠르게 변하는 분야를 연구하는 사람에게 좋은 정보원이 될 것 같습니다.
※ 위의 인터뷰 사례는 프라임 컨설팅이 실무 현장에서 의뢰인과 주고받은 대화를 기반으로 재구성한 내용입니다. 의뢰인의 개인정보 보호를 위해 신상에 관한 일부 내용은 변경하였습니다.
