p-Value > 0.05 : 통계적으로 유의하지 않은 결과를 리포팅하는 tip
p-Value는 귀무가설(null hypothesis)이 참이고 다른 모든 가정이 유효하다면 실제로 관측된 값 이상을 얻을 확률을 의미합니다. 실험데이터를 다루는 연구논문에서는 통계분석 결과가 통계적으로 유의한지(statistically significant) 또는 유의하지…
p-Value > 0.05 : 통계적으로 유의하지 않은 결과를 리포팅하는 tip
p-Value는 귀무가설(null hypothesis)이 참이고 다른 모든 가정이 유효하다면 실제로 관측된 값 이상을 얻을 확률을 의미합니다. 실험데이터를 다루는 연구논문에서는 통계분석 결과가 통계적으로 유의한지(statistically significant) 또는 유의하지…
SPSS 21 이전 버전에서 Kolmogorov-Smirnov test의 오류
IBM이 개발한 SPSS는 통계분석을 위한 패키지로서 널리 사용되고 있습니다.SPSS를 사용하여 Kolmogorov-Smirnov 테스트를 수행하기 위한 옵션은 아래와 같이 2가지가 있습니다.(참고로, Kolmogorov-Smirnov test와 Shapiro-Wilk test는 모두 데이터의…
ANOVA 분석결과 : Interaction effect가 통계적으로 유의하지 않은 경우
ANOVA(Analysis of Variance)를 수행하다 보면 factor 간의 interaction effect가 통계적으로 유의하지 경우(p-Value > 0.05)가 발생할 수 있습니다.예를 들어서 설명하겠습니다.-----------1개의 dependent measure에 대해서 2개의 factor가 미치는…
변수(variable)의 의미
학생들에게 '변수란 무엇입니까?'라는 질문을 종종 던지곤 합니다.그런데 놀랍게도 정확한 의미를 알고 대답하는 학생들을 찾기가 쉽지 않습니다.변수란, "우리의 관심의 대상이 되는 값들이 동일한 특성을 가지고 있을…
Sample size에 대해서 잘 기술한 책:
실험을 수행하기 전에 원하는 statistical power를 ensure하기 위해서는 sample size를 얼마로 세팅해야 하는가에 대한 고민을 하곤 합니다.아래의 책을 소개합니다.Kraemer, H. C. & Thiemann, S. (1987).…
메타분석 (Meta-analysis)
메타분석(meta-analysis)이란, 기존의 문헌들을 체계적으로 평가하고 결과들을 종합적으로 분석하여 일관성이 있는 하나의 패턴이 발견될 수 있는지를 분석하는 통계적인 분석방법입니다.특정한 연구주제로부터 관찰된 다양한 연구결과들에 대해서 일반화가 가능해지고,…
R-squared 값이 (-) 부호가 나오는 경우
R2 값은 predicted model의 설명력(explanative power)을 나타내기 위해서 매우 흔하게 사용하는 index입니다.R의 제곱이기 때문에 R2 값은 절대로 (-) 부호가 나타날 수 없다고 생각하는 경우가 대부분입니다.그러나,…
(1) 통계분석 결과의 리포팅: 평균과 표준편차 (1)
데이터를 수집하여 통계분석을 수행한 후에, 평균과 표준편차를 가지고 그 결과값 들을 리포팅하기 시작합니다.아래의 예문을 살펴 보도록 하겠습니다.Of the 389 respondents, 40.3% were female. The mean…
(2) 통계분석 결과의 리포팅: demographic profile
피실험자(subject)나 피설문자(respondents)가 연구에 참여하여, 그들로부터 데이터를 수집하였다면 demographic profile을 상세하게 표현하는 것이 올바른 리포팅입니다. Demographic profile을 리포팅하는 목적은, 누구를 대상으로 연구를 진행하였는지를 정의하는 것에 있습니다.빈도수(frequency)와 비율(percentage)을…
Minitab의 매크로 기능 사용하기
Minitab은 직관적인 사용자 인터페이스와 사용방법 때문에 널리 사용되고 있는 통계분석 패키지 입니다.Minitab이 가지고 있는 가장 큰 장점 중의 하나는, 사용하기가 매우 쉬운 매크로 기능에 있습니다.흡연기간이…
탐색적 요인분석 (Exploratory Factor Analysis)
구조방정식(structural equation analysis) 모형분석을 수행하여 연구모형의 가설을 테스트하기 위해서는 반드시 탐색적 요인분석(exploratory factor analysis)과 확인적 요인분석(confirmatory factor analysis)이 어떤 의미를 뜻하는지 알아야 합니다.탐색적 요인분석에 대해서…
확인적 요인분석 (Confirmatory Factor Analysis)
확인적 요인분석을 수행한는 목적은 연구모형의 구조가 수집된 데이터에 의해서 뒷받침이 되는지를 평가함에 있습니다.또는, 잠재변수(latent variable) 간의 인과관계(causality)에 관한 추론을 가능하게 하는 통계적 기법입니다.그리고 다른 말로…