통계분석 기법 종류
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기초 통계
- 빈도분석, t-Test, 카이제곱 분석, 상관분석, 신뢰도 분석, 단순 선형 회귀분석, 일변량 분산분석 등
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중급 통계
- 다중회귀분석, 다변량 분산분석, 공분산 분석, 요인분석, 군집분석, 판별분석 등
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고급 통계
- 로지스틱 회귀분석, 구조방정식 모형분석, 빅데이터 분석, 소셜 네트워크 분석, 비모수적 분석, AHP 등
통계분석 패키지
SPSS
Minitab
Mplus
Smart PLS
SAS
AMOS
Expert Choice
Python
STATA
Orange 등
통계분석 결과물 (예: PLS 기반 구조방정식 모형분석)
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1. 인구통계적 특성
- 성별, 연령, 연령대, 학력수준, 소득수준 등
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2. 기술 통계량
- 변수/구성개념 값의 평균 및 표준편차
- 첨도, 왜도 등
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3. 신뢰도 분석
- 각 변수/구성개념 값에 대한 Cronbach’s alpha 값
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4. 탐색적 요인분석
- 적합성 검정 (Bartlett’s sphericity, KMO 측도)
- 요인회전, 요인추출 방법
- 고유값, 설명된 분산 누적 분산 등
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5. 동일방법 편의
- Harman’s single factor analysis
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6. 신뢰도 분석
- 각 변수/구성개념 값에 대한 Cronbach’s alpha 값
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7. 상관관계 분석
- Pearson’s correlation 등
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8. 확인적 요인분석
- 측정모형의 구성타당도 (수렴타당도, 판별타당도 등)
- 구조모형의 다중공선성 및 모형적합도, 예측적합성 등
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9. 통계적 가설검증 결과
- 표준화 베타계수
- t-value, p-value, 95% 신뢰구간 등
통계분석 결과물 (예: 다변량 분산분석)
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1. 인구통계적 특성
- 성별, 연령, 연령대, 학력수준, 소득수준 등
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2. 기술 통계량
- 변수/구성개념 값의 평균 및 표준편차 등
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3. 데이터 기본 가정사항
- 독립성, 정규성, 등분산성 테스트
- Kolmogorov-Smirnov test, Shapiro-Wil test, Levene’s test, Welch test 등
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4. 상관관계 분석
- Pearson’s correlation 등
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5. 다변량 분산분석
- Wilks’s lamda, F-value, p-value 등
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6. 일변량 분산분석
- F-value, p-value 등
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7. 사후 검정
- LSD, Bonferroni, Scheffe, Turkey, Duncan 등
- Tamhane의 T2, Dunnett의 T3, Games-Howell 등
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8. 통계적 가설검증 결과
- p-value 등