통계분석 8단계. 구조방정식 모형 분석: 측정모형과 구조모형의 평가
구조방정식 모형 분석(Structural Equation Modeling, SEM)의 절차를 설명합니다. SEM을 위해서는 측정도구의 타당성을 검증하기 위해 측정모형을 평가하고, 잠재변수들의 인과관계를 분석하는 구조모형을 추정하는 '2단계 접근법(Two-step approach)'을 수행해야…
통계분석 7단계. 매개효과와 조절효과: PROCESS Macro를 활용한 경로와 조건의 검증
매개효과 분석은 독립변수의 영향이 어떠한 경로를 거쳐 전달되는가를 검증하는 것이고, 조절효과 분석은 그 영향의 크기가 어떠한 조건에서 달라지는가를 평가하는 것입니다. 매개효과 vs. 조절효과를 구분하는 이론적인…
통계분석 6단계. 상관분석과 회귀분석의 정석: ‘관계’의 확인 vs. ‘영향력’의 추정
상관분석이 두 변수가 함께 변화하는 공변 관계를 탐색하는 통계분석 기법이라면, 회귀분석은 모형 내에서의 다른 변수들을 통제한 조건에서 특정한 원인변수(독립변수)가 결과변수(종속변수)에 미치는 일방향적인 영향력을 검증하는 기법입니다.…
통계분석 5단계. 집단의 차이 분석: t-검정, 분산분석(ANOVA), 사후검정
두 집단의 평균을 비교할 때에는 t-검정(t-test)을 사용하며, 세 개 이상의 집단을 동시에 비교할 때에는 제1종 오류(Type I error)의 누적 증폭을 방지하기 위해 분산분석(ANOVA)과 사후검정(Post-hoc test)을…
통계분석 4단계. 기술통계 분석과 정규성 검정: 테이블 작성과 데이터의 분포 진단
기술통계(descriptive statistics)와 정규성(normality) 검정은 분석 대상의 기초적인 속성을 요약하여 제시하는 절차인 동시에, 후속 연구가설의 검증 단계에서 모수적(parametric) 통계분석 기법과 비모수적(non-parametric) 기법 중에서 타당한 분석 기법을…
통계분석 3단계. 신뢰도와 타당도 검증: 크론바흐 알파(Cronbach’s alpha)와 요인분석의 수행결과를 해석하는 방법
신뢰도는 측정이 일관되게 이루어졌는지를 확인하고, 타당도는 연구자가 측정하려는 개념을 측정도구가 정확하게 측정하고 있는지의 여부를 검증하는 상호 독립적인 절차입니다. 만약 연구자가 수집한 자료에 대해 크론바흐 알파(Cronbach's…
통계분석 2단계. 데이터 정제와 결측값 처리: 추론 통계를 위해 완료해야 하는 5단계 분석 절차
추론 통계를 적용하기에 앞서 원시자료의 무결성을 검증하는 정제(purification) 과정은 통계 모형의 적합도와 가설 검정의 타당도를 방어하는 본질적인 연구 절차입니다. 정제되지 않은 데이터에 기반한 모형 추정은…