데이터의 정규성 평가 (3) : S-W test
Shapiro-Wilk test(또는 Shapiro-Wilk W test)는 데이터의 샘플 사이즈가 50 이하일 때에 데이터 정규성을 평가하는 테스트입니다.아래의 그림과 같이 SPSS 메뉴 중에서 '데이터 탐색'을 선택합니다. 아래의 그림과 같이…
데이터의 정규성 평가 (3) : S-W test
Shapiro-Wilk test(또는 Shapiro-Wilk W test)는 데이터의 샘플 사이즈가 50 이하일 때에 데이터 정규성을 평가하는 테스트입니다.아래의 그림과 같이 SPSS 메뉴 중에서 '데이터 탐색'을 선택합니다. 아래의 그림과 같이…
데이터의 정규성 평가 (2) : K-S test
Kolmogorov-Smirnov test(K-S test)는 측정된 데이터의 분포가 특정한 분포의 형태를 가지고 있는지의 여부를 평가할 때에 사용하는 테스트입니다.데이터의 샘플 사이즈가 50 이상일 때에만 사용하여야 합니다.그리고 데이터가 연속형…
데이터의 정규성 평가 (1) : 첨도와 왜도
데이터 정규성(normality)이란 측정된 데이터의 분포가 정규분포 모양과의 근접한 정도를 의미합니다.데이터의 정규성을 평가하기 위해서는 첨도(kurtosis)와 왜도(skewness)를 조사하여 정규성을 평가할 수 있습니다.첨도는 분포 모양의 뾰족한 정도를 나타내는…
데이터의 독립성 평가 (2) : Wald-Wolfowitz test
Wald-Wolfowitz test는 'Runs test' 라고도 부릅니다.Run(런)은 특정한 값을 기준으로 연속된 값의 덩어리(chunk)를 의미합니다.아래의 데이터가 있다고 가정을 합니다.44, 57, 41, 53, 50, 52, 44, 43, 58,…
데이터의 독립성 평가 (1) : Durbin-Watson test
데이터의 독립성(independence of observations)을 평가하기 위해서 여러가지 통계적 기법이 사용될 수 있습니다.그 중에서 가장 대표적으로 사용되고 있는 테스트는 Durbin-Watson test입니다.Durbin-Watson test 는 데이터의 잔차(studentized residuals)를…