Wald-Wolfowitz test는 ‘Runs test’ 라고도 부릅니다.
Run(런)은 특정한 값을 기준으로 연속된 값의 덩어리(chunk)를 의미합니다.
아래의 데이터가 있다고 가정을 합니다.
44, 57, 41, 53, 50, 52, 44, 43, 58, 43, 44, 53, 44, 64, 64, 59, 46, 54, 52, 45, 50, 52, 35, 51, 58, 60, 55, 59, 54, 58
만약 55라는 특정한 값을 기준으로 run을 파악한다면, 55 미만의 연속된 값과 55 이상의 연속된 값의 덩어리가 run입니다.
44 / 57 / 41, 53, 50, 52, 44, 43 / 58 / 43, 44, 53, 44 / 64, 64, 59 / 46, 54, 52, 45, 50, 52, 35, 51 / 58, 60, 55, 59 / 54 / 58
위와 같이 run의 갯수는 총 10개가 됩니다.
Wald-Wolfowitz test는 run이 발생하는 순서의 독립성(independence) 또는 무작위성(randomness)을 검정합니다.
위의 데이터에 대해서 SPSS로 Wald-Wolfowitz test를 수행하기 위해서는 다음과 같은 순서를 따릅니다.
그리고 아래와 같은 결과를 얻을 수 있습니다.
테이블의 근사 유의확률(양측)은 p = 0.107 > 0.05 인 것으로 나타났습니다.
따라서 귀무가설(=run 의 순서는 독립이다)을 reject 할 수 없습니다.
