ANOVA(Analysis of Variance)를 수행하다 보면 factor 간의 interaction effect가 통계적으로 유의하지 경우(p-Value > 0.05)가 발생할 수 있습니다.
예를 들어서 설명하겠습니다.
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1개의 dependent measure에 대해서 2개의 factor가 미치는 영향을 조사하기 위해서 ANOVA를 수행하였습니다. Factor A는 2개의 level(A1, A2)로 구성되어 있고, factor B는 2개의 level(B1, B2)로 구성이 되어 있다고 가정합니다. ANOVA를 수행한 결과, interaction effect(A * B)가 통계적으로 유의하지 않다는 결과를 얻게 되었습니다.
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이 경우에는 post-hoc analysis로서 multiple-comparison을 사용해야 합니다.
이를테면, A1/B1, A1/B2, A2/B1, A2/B2로 pairwise 한 후 각각의 경우에 대해서 multiple-comparison 테스트를 수행합니다.
Fisher’s least significant difference (LSD), Duncan’s multiple range test, 혹은 Turkey’s studentized range test (HSD) 등이 가장 널리 사용되는 multiple-comparisons 입니다.
