산업연관분석에 대한 소개와 함께 경영학 석사학위 졸업논문 컨설팅 후기에 대해서 말씀을 드리겠습니다.
산업연관분석은 투입-산출 분석(input-output analysis; IO analysis)라고도 부릅니다. 이 분석은 경제 활동을 최종 수요와 생산으로 나누고 여러 부문 간의 직간접적인 상호의존성을 설명하는 모델링 기법입니다. 산업연관분석은 모든 산출에는 그에 상응하는 투입이 필요하다는 개념에 기초합니다. 이러한 투입에는 다른 산업의 원자재와 서비스뿐만 아니라 가계의 노동력이나 정부가 제공하는 특정 편의시설도 포함될 수 있습니다. 그리고 산출물은 부문별로 다양한 제품과 서비스로 구성됩니다.
산업연관분석은 1930년대 Wassily Leontief가 도입했으며, 1950년대에는 Walter Isard가 지역 분석에 맞게 변형했습니다. 산업연관분석을 수행하기 위해서는 투입과 산출에 관한 매트릭스 형태의 행렬 데이터를 다루어야 하는데, 이 행렬을 Leontief 행렬이라고 부릅니다.
산업연관분석을 수행하기 위해서는 주어진 기간(일반적으로 1년) 동안 경제의 여러 부문 간의 거래를 파악할 수 있는 local 행렬 데이터가 필요합니다. IO 테이블은 기본적으로 이중 입력 회계 시스템입니다. 행렬 데이터에서의 행(row)은 특정 부문에서 지역 경제의 모든 부문에 대한 매출에 해당하며, 열(column)은 각 부문에서 중간 투입물, 노동력 등의 구매를 나타냅니다. 그리고 행렬 데이터는 산업 간 거래를 포함하고 있으며, 이는 지역 경제를 구성하는 여러 산업에 속한 기업 간의 연계성을 나타냅니다. 최종 수요는 가계 소비, 정부 지출, 투자 및 수출로 구성됩니다. 산업 간 판매와 최종 수요의 행 합계는 산업의 총 산출을 구성하고, 중간 투입, 급여, 수입 및 기타 부가가치 구성 요소의 열 합계는 총 지출을 나타냅니다. 경제 전체의 경우 총 산출은 총 지출과 같아야 합니다. 일반적으로 IO 테이블은 복식부기에 기반하며, 행의 합계가 열의 합계와 같습니다.
산업연관분석은 경제 부문에 걸쳐 초기 충격(또는 파급) 이 경제 시스템에 미치는 직간접적인 결과를 계산함에 목표를 가집니다. 이는 본질적으로 관련 경제 시스템의 외생적 변화가 시스템 전체에 미치는 영향을 묘사하는 방법입니다. 그리고 어떠한 산업 부분에서의 성장 또는 하락이 글로벌 경제 시스템, 국가 경제 및 지역 시스템에 미치는 영향을 평가할 수 있습니다. 물론 지역 내 및 지역 간 산업, 가계, 정부 간의 상호 의존성과 연계성까지도 조사할 수 있습니다. 이 방법은 전 세계적으로 많은 적용 사례를 찾아볼 수 있으며 정책 영향 분석의 초석 중 하나입니다.
산업연관분석을 통하여 어떠한 산업 부문 간, 또는 부문 내에서의 생산유발효과와 고용유발효과, 임금유발효과, 그리고 부가가치 유발효과를 파악할 수 있습니다.
그리고 산업연관분석은 전방효과와 후방효과의 평가를 가능하게 합니다. 전방효과는 어떠한 산업이 발전함에 따라 그 산업의 최종 생산물을 중간 투입물로 사용하는 다른 산업을 발전시키는 효과를 일컫습니다. 예를 들어서, 우리나라 삼성전자가 생산하는 반도체를 중간 투입물로 사용하는 컴퓨터 산업을 발전시키는 효과가 전방효과입니다. 이와는 반면에, 컴퓨터 산업이 발전함에 따라 컴퓨터를 구성하는 다수의 부품(CPU, 메모리, 케이블, 전원 장치 등)을 생산하는 산업이 발전하게 되는데, 이것은 경제적 후방효과입니다.
전방효과와 후방효과가 큰 산업을 집중적으로 육성하여 발전시킨다면 한 나라의 경제적인 발전 측면에서 큰 효과를 가져오게 되며, 따라서 이에 대한 백데이터를 제공하는 연구 방법론이 산업연관분석입니다.
우리나라에서 중견기업을 운영하는 CEO 의뢰인에 관한 사례를 소개해 드립니다.
의뢰인은 서울에 소재한 명문대학교 경영 대학원에 재학 중이었습니다.
학위논문을 심사하기 8개월 전에 프라임을 방문하였습니다.
의뢰인의 연구주제는 우리나라와 다른 나라 간의 경제적 파급효과에 대한 비교 분석이었습니다. 산업연관분석에 투입될 데이터는 이미 확보가 된 상태이었으나, 이 데이터를 적절하게 코딩하고 가공하여 구체적으로 어떠한 방법론을 활용하여 논문으로서 발전시킬 수 있는 구체적인 방안을 가지고 있지 않았습니다. 그리고 데이터 분석을 위해서 필요로 하는 통계분석에 관한 역량과 지식이 많이 부족한 의뢰인이었습니다.
프라임은 의뢰인이 가지고 있는 데이터를 면밀하게 검토하였습니다. 그리고 데이터가 여러 나라의 경제적 파급효과를 설명할 수 있는 중요한 단서를 포함하고 있음을 확인할 수 있었습니다. 이에 따라, 우리나라를 포함하는 다수의 국가 간에 발생하는 경제적 파급효과를 계산하고, 이들 간에 차이가 관찰될 수 있는지에 대한 여부를 평가할 수 있는 연구 가설의 설계 방법에 관하여 논문 지도를 수행하였습니다.
의뢰인은 프라임이 제안한 연구주제와 연구 가설을 기반으로 지도 교수와의 협의를 거친 후에 연구주제로서 적절하다는 OK 사인을 받을 수 있었습니다.
다수의 국가에서 발생하는 경제적 파급효과의 차이를 검증하기 위해서는 이를 뒷받침할 수 있는 문헌연구와 타당한 방법론이 요구됩니다. 그리고 ‘여러 나라 간의 경제적 파급효과에는 유의한 차이가 있다’라는 연구 가설을 설계하여 검증의 결과를 논문으로 발전시키기 위해서는 연구의 배경과 중요성을 강하게 부각시켜야 합니다. 이를 위해서, 프라임은 최신 글로벌 경제동향과 각 나라별 경제사정을 다루는 해외 논문을 중심으로 참고문헌을 의뢰인에게 제공하여 드렸습니다.
그리고, 의뢰인이 작성한 서론의 논리적 구조를 수정 및 보완해야 한다는 점을 제시하였고, 참신함이 부각될 수 있도록 서론을 작성하는 요령을 제공하였습니다.
의뢰인이 가지고 있는 데이터에 대하여 차이의 검정을 수행하기 위한 통계적 검증 방법을 교육하였으며, 가설의 검증 결과를 리포팅하는 방법과 함께 결과의 해석 등을 서술하는 전략에 대해서 가이드를 제공하였습니다.
의뢰인은 최종 논문 심사를 성공적으로 마칠 수 있었습니다. 의뢰인이 가지고 있는 문제점과 역량을 정확하게 파악하고, 학생-지도교수 간에 이루어지는 커뮤니케이션에 관하여 세심한 멘토십을 제공한 결과라고 판단할 수 있습니다.
지금까지 산업연관분석을 방법론으로 사용한 의뢰인의 경영학 석사학위 졸업논문 컨설팅 후기와 성공사례를 전해드렸습니다.
논문 컨설팅은 프라임 컨설팅입니다.
