요인 분석은 많은 수의 변수에서 관측된 대부분의 분산을 설명할 수 있는 소수의 요인을 식별함으로써 데이터 축소에 사용됩니다.
요인 분석을 이용하는 주된 이유 중 하나는 후속 분석(예: 선형 회귀분석에 앞서 공선성을 식별)에 대한 변수를 구분이 포함됩니다.
요인 분석을 실시하여 변수의 초기해법(공통성, 고유 값, 설명한 분산 퍼센트), 비회전 해법(요인 로딩, 공통성, 고유 값 등 포함), 회전 해법 (회전 패턴 행렬과 변환 행렬 포함)을 구할 수 있습니다. 아래의 그래프에서는 요인분석을 통해 얻어진 고유 값을 스크리 도표로 나타내고 있습니다.
