Kolmogorov-Smirnov test(K-S test)는 측정된 데이터의 분포가 특정한 분포의 형태를 가지고 있는지의 여부를 평가할 때에 사용하는 테스트입니다.
데이터의 샘플 사이즈가 50 이상일 때에만 사용하여야 합니다.
그리고 데이터가 연속형 확률 변수(continuous random variable)의 특징을 가질 때에만 사용할 수 있습니다.
SPSS를 사용하여 K-S test를 수행하기 위해서 아래의 그림과 같이 ‘정규’를 체크합니다.
아래의 분석 테이블에서 나타나는 ‘근사 유의확률 (양측)’의 값이 p = 0.140 > 0.05인 것을 알 수 있습니다.
따라서, 귀무 가설인 “데이터의 분포는 정규분포를 따른다”를 reject 할 수 없습니다.
