![[R 통계분석] t-Test](https://www.prime-consulting.co.kr/wp-content/uploads/legacy/board/statitip/20230226120704_6588-1024x717.webp)
독립 표본 t-검정은 두 개의 그룹에 대한 평균을 비교합니다.
이 검정의 경우 종속변수의 차이는 다른 요인이 아닌 독립변수에 의한 것으로 개체를 두 그룹에 무작위로 할당하는 것이 이상적입니다.
아래의 그래프는 무작위로 추출한 사람을 남성과 여성 두 그룹으로 나누어 두 그룹의 몸무게를 박스 그래프로 나타낸 것입니다.
평균 몸무게를 비교하기 위하여 2-표본 t-검정을 사용할 수 있습니다.
![[R 통계분석] t-Test (Boxplot)](https://www.prime-consulting.co.kr/wp-content/uploads/legacy/smarteditor/board/20230223194309_6591.webp "20230223194309_6591.jpg")
![[R 통계분석] t-Test (curve plot)](https://www.prime-consulting.co.kr/wp-content/uploads/legacy/smarteditor/board/20230223194316_4472.webp "20230223194316_4472.jpg")
통계분석 팁
[R 통계분석] t-Test
통계분석 팁
독립 표본 t-검정은 두 개의 그룹에 대한 평균을 비교합니다.
이 검정의 경우 종속변수의 차이는 다른 요인이 아닌 독립변수에 의한 것으로 개체를 두 그룹에 무작위로 할당하는 것이 이상적입니다.
아래의 그래프는 무작위로 추출한 사람을 남성과 여성 두 그룹으로 나누어 두 그룹의 몸무게를 박스 그래프로 나타낸 것입니다.
평균 몸무게를 비교하기 위하여 2-표본 t-검정을 사용할 수 있습니다.
