데이터를 분석하는 연구자라면 누구라도 다중공선성이 발생하는 상황을 원하지 않습니다.
그러나 다중공선성이 발생하였다고 하더라도 이를 안전하게 무시(safely ignore) 할 수 있는 몇가지 조건들이 있다는 점을 알고 있지는 못합니다.
다음의 3가지 조건으로 설명할 수 있습니다.
1. 강한 다중공선성이 나타난 예측변수가 통제변수(control variable)인 경우, 그리고 관심의 대상이 되는 변수가 강한 다중공선성이 나타나지 않은 경우
2. 예측변수들 간의 곱(product)을 회귀모형에 투입하여 다중공선성이 강하게 발생한 경우
3. 가상변수(dummy variable)에서 강한 다중공선성이 나타난 경우
