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데이터의 등분산성 평가 : Levene’s test

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프라임
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등분산(homogeneity of variance)의 성질은 2개 이상의 집단의 평균을 비교하기 위하여 분산분석(ANOVA)을 수행할 때에 표본 집단들이 동일한 분산을 가지고 있는 지에 대한 특성을 의미합니다.

수집된 데이터의 등분산 특성을 테스트하기 위해 가장 널리 쓰이는 방법은 레빈의 검정Levene’s test)입니다.

SPSS 메뉴 중에서, ‘일반선형모형’의 ‘일변량’을 선택합니다. 종속변수와 독립변수를 입력한 후, ‘옵션’을 클릭합니다.

아래의 메뉴 중에서 ‘동질성 검정’을 체크합니다.

 

일변량 분석을 수행하면 다음과 같이 Levene’s test의 분석 테이블을 얻을 수 있습니다.


 

유의확률은 p = 0.000 < 0.05인 것을 알 수 있습니다.

따라서, 표본 집단들의 분산은 서로 동일하다는 귀무가설을 reject합니다.

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