분산팽창요인(VIF)은 ‘1/(1-R2)’ 으로 계산되는 값입니다. 이 값을 분산팽창요인이라고 부르는 이유는 회귀계수의 분산 값이 얼마나 팽창(혹은 부풀려졌는가)되었는가를 추정하기 때문입니다.
예를 들어서, 분산팽창요인 값이 1.8이라면 어느 특정한 회귀계수의 분산(variance) 값이 예측변수들 간에 상관관계가 전혀 없는 경우의 분산 값 보다 80% 크다는 것을 의미합니다.
따라서 분산팽창요인 값이 가질 수 있는 최저 한계값(lower bound)은 1 입니다. 그러나 최고 한계값(upper bound)은 존재하지 않습니다.
