방송 산업은 기술의 변화에 따라 콘텐츠의 형식을 끊임없이 재편해 온 영역입니다. 흑백에서 컬러로, 아날로그에서 디지털로, 그리고 지상파에서 OTT로 이어지는 전환의 역사가 그 증거입니다. 오늘날 방송 콘텐츠의 다음 국면으로 주목을 받는 기술이 가상현실과 증강현실입니다. 두 기술은 시청자를 화면 밖의 관찰자에서 콘텐츠 내부의 참여자로 전환시키는 실감미디어(immersive media)의 핵심 축이기 때문입니다.
증강현실의 학술적인 개념을 정립한 고전은 Azuma(1997)의 논문입니다. Azuma(1997)는 증강현실을 현실의 환경에 가상의 객체를 실시간으로 정합하여 결합하는 기술로 정의하였습니다. 가상현실이 사용자를 완전한 가상의 공간으로 이동시킨다면, 증강현실은 현실 위에 가상의 층위를 덧입히는 방식으로 작동합니다. 방송의 맥락에서 두 기술은 선거 개표 방송의 AR 그래픽과 스포츠 중계의 가상 광고, VR 다큐멘터리, 그리고 확장현실(XR) 스튜디오 기반의 버추얼 프로덕션에 이르는 형태로 이미 적용되고 있습니다.
- Azuma, R. T. (1997). A survey of augmented reality. Presence: Teleoperators and Virtual Environments, 6(4), 355-385.
실감기술이 이용자의 경험을 어떻게 변화시키는지에 관한 연구도 수행되어 왔습니다. 예를 들어서, Flavián et al.(2019)은 VR과 AR, 혼합현실 기술이 이용자 경험에 미치는 영향을 통합적으로 분석하며, 기술의 체화 수준과 몰입의 정도에 따라 경험의 질이 달라진다는 프레임워크를 제시하였습니다. 방송 콘텐츠와 실감기술의 융합은 시청 경험의 재설계라는 관점에서 문화콘텐츠학의 중요한 연구 대상이 되고 있습니다.
- Flavián, C., Ibáñez-Sánchez, S., & Orús, C. (2019). The impact of virtual, augmented and mixed reality technologies on the customer experience. Journal of Business Research, 100, 547-560.
문제는 융합의 방향을 예측하기가 쉽지 않다는 점입니다. 기술의 발전 속도와 시장의 수용, 제작 비용, 규제의 변화가 복합적으로 작용하기 때문입니다. 과거의 데이터가 충분하게 축적되지 않은 신생 영역에서는 통계적인 예측 모형을 적용하기도 어렵습니다. 바로 이 지점에서 전문가의 집단 지성에 의존하는 델파이(Delphi) 기법이 타당한 연구방법론으로 부각됩니다.
델파이 기법은 전문가 패널을 대상으로 반복적인 설문을 수행하여 미래의 이슈에 대한 합의된 판단을 도출하는 예측 방법론입니다. 델파이라는 명칭은 고대 그리스에서 신탁이 내려지던 델포이 신전에서 유래하였습니다. 이 기법은 1950년대에 미국의 랜드연구소(RAND Corporation)에서 군사 기술의 미래를 예측하기 위한 목적으로 개발되었습니다. Dalkey & Helmer(1963)는 델파이 기법의 실험적인 적용 결과를 학술 문헌으로 발표하며 방법론의 토대를 마련하였습니다.
- Dalkey, N., & Helmer, O. (1963). An experimental application of the Delphi method to the use of experts. Management Science, 9(3), 458-467.
델파이 기법은 네 가지 형태의 원리 위에서 작동합니다. 첫째는 익명성(anonymity)입니다. 패널들은 서로의 신원을 알지 못한 채 응답하기 때문에, 권위자의 의견에 동조하거나 체면 때문에 견해를 굽히는 집단 역학의 왜곡이 차단됩니다. 둘째는 반복(iteration)입니다. 설문은 통상 2회에서 4회의 라운드에 걸쳐 반복됩니다. 셋째는 통제된 피드백(controlled feedback)입니다. 각 라운드가 끝나면 집단의 응답 결과가 요약되어 패널에게 제공되며, 패널은 이를 참고하여 자신의 판단을 수정할 기회를 가집니다. 넷째는 집단 반응의 통계적 처리입니다. 최종적인 합의의 수준은 연구자의 주관이 아니라 통계적인 지표로 판정됩니다.
Rowe & Wright(1999)는 델파이 기법의 예측 성과를 논의하면서 델파이가 집단 토의나 일회성 설문에 비해 우수한 판단을 산출한다는 점을 분석하였습니다. 델파이 기법의 성패를 좌우하는 요인은 전문가 패널의 구성입니다. 패널의 규모보다 중요한 것은 해당 분야에 대한 전문성의 깊이와 관점의 다양성이기 때문입니다. 아울러 합의의 판정에는 내용타당도 비율(CVR)과 수렴도, 합의도와 같은 지표가 활용되며, 패널의 규모에 따른 CVR의 최소 기준을 충족하는지가 평가됩니다.
- Rowe, G., & Wright, G. (1999). The Delphi technique as a forecasting tool: Issues and analysis. International Journal of Forecasting, 15(4), 353-375.
델파이 기법은 오늘날 정책의 우선순위 설정과 교육과정의 개발, 평가 지표의 타당화에 이르는 광범위한 연구 맥락에서 활용되고 있습니다. Okoli & Pawlowski(2004)는 델파이를 학술 연구의 도구로 활용할 때의 설계 지침을 체계화하며, 패널 선정의 절차와 라운드 설계의 엄밀성이 연구의 품질을 결정한다는 점을 강조하였습니다.
- Okoli, C., & Pawlowski, S. D. (2004). The Delphi method as a research tool: An example, design considerations and applications. Information & Management, 42(1), 15-29.
델파이 기법을 활용하여 VR/AR 기반 방송 콘텐츠 융합의 미래를 예측한 의뢰인의 석사학위 논문컨설팅 후기에 대해서 전해드리겠습니다.
프라임 컨설팅을 방문한 의뢰인은 방송 콘텐츠 제작 현장에서 근무하는 문화콘텐츠학 석사과정생이었습니다. 의뢰인은 실감기술과 방송의 융합이라는 주제에 대한 풍부한 실무 감각을 가지고 있었으나, 미래 예측이라는 연구의 성격에 부합하는 방법론의 설계에 어려움을 겪고 있었습니다. 프라임은 데이터가 축적되지 않은 신생 영역의 예측에는 델파이 기법이 타당하다는 점을 안내하였으며, 방송과 실감기술, 콘텐츠 정책 영역의 전문가로 패널을 구성하는 기준을 함께 수립하였습니다.
연구는 3개 라운드(three-around)의 델파이 조사로 설계되었습니다. 1차 라운드에서는 개방형 질문을 통해 융합의 예상 시나리오와 촉진 및 저해 요인을 수집하였습니다. 그리고 2차와 3차 라운드에서는 도출된 항목들에 대한 구조화된 평정을 반복하였으며, CVR과 수렴도, 합의도의 기준을 적용하여 합의에 도달한 항목을 판별하였습니다. 그 결과, XR 스튜디오 기반 제작 방식의 확산과 시청자 참여형 콘텐츠의 성장 등이 합의된 미래상으로 도출되었으며, 제작 비용과 전문 인력의 부족이 핵심적인 저해 요인으로 확인되었습니다.
델파이 기법은 문화콘텐츠학과 미디어 연구처럼 변화의 속도가 빠르고 데이터의 축적이 얕은 분야에서 활용의 가치가 매우 높은 방법론입니다. 주목해야 할 점은, 전문가 패널 구성의 근거를 명확하게 제시하고, 각 라운드의 설계와 합의의 판정 기준을 사전에 정의하여 연구의 전 과정을 재현이 가능하도록 기술하는 것입니다. 절차의 투명성이 확보될 때 델파이 연구는 심사자를 설득하는 힘을 가지게 됩니다.
