[국민건강영양조사] 원시자료 이용지침서
원시자료 이용지침서는 조사개요와 자료구조 및 분석방법, 원시자료 구성의 형태, 변수 설명서 등의 내용을 포함하고 있습니다.국민건강영양조사의 원시자료를 분석하기 위해서는 반드시 참조해야 할 지침서입니다.예를 들어서, 원시자료 내에는…
[국민건강영양조사] 원시자료 이용지침서
원시자료 이용지침서는 조사개요와 자료구조 및 분석방법, 원시자료 구성의 형태, 변수 설명서 등의 내용을 포함하고 있습니다.국민건강영양조사의 원시자료를 분석하기 위해서는 반드시 참조해야 할 지침서입니다.예를 들어서, 원시자료 내에는…
[국민건강영양조사] 영양조사 코드자료집
국민건강영양조사의 조사분야 중의 하나인 '영양조사'를 분석하기 위해서는 '영양조사 코드자료집'을 반드시 참조하여야 합니다.영양조사 코드자료집은 '식품코드체계'와 '식품코드', '음식코드체계', '음식코드', 식이보충제코드 설명', 그리고 '식이보충제 코드'로 분류되어 있습니다.모든 식품과…
[국민건강영양조사] 원시자료 (raw data) 다운로드 받기 (2)
앞의 절차를 통하여 본인의 이메일과 개인정보를 등록하면 원시자료를 다운로드 받을 수 있습니다.2018년 현재를 기준으로, 1998년부터 2016년까지의 원시자료 다운로드가 가능합니다.원시자료의 포맷(format)은 SAS와 SPSS용 데이터로 제공하고 있습니다.
[국민건강영양조사] 원시자료 (raw data) 다운로드 받기 (1)
질병관리본부(KCDC)가 제공하는 국민건강영양조사 원시자료(raw data)를 다운로드 받기 위한 절차를 소개하여 드립니다.(1) 아래의 웹사이트를 방문합니다.https://knhanes.cdc.go.kr/knhanes/sub03/sub03_02_02.do아래와 같이 사이트를 확인할 수 있습니다. (2) 이메일을 입력하는 곳에 본인의 이메일을 입력합니다.(3)…
[국민건강영양조사] 논문에서의 활용 가치
국민건강영양조사는 국내의 학위논문과 학술지, 그리고 국외 해외논문 작성을 위한 원시자료(raw data)로서 매우 높은 활용가치를 제공합니다.예를 들어서, 2018년 말 기준으로 국민건강영양조사를 원시자료로 활용한 국내 학술지 논문은…
[국민건강영양조사] 국민건강영양조사 소개 (2)
질병관리본부의 웹사이트가 소개하는 자료에 따르면, 국민건강영양조사는 매년마다 192개 지역의 23가구를 확률표본(sampling)으로 추출합니다. 그리고 약 1만 명의 만 1세 이상의 가구원을 조사합니다.표본집단은 연령별 특성에 따라서 소아(1세…
[국민건강영양조사] 국민건강영양조사 소개 (1)
국민건강영양조사는 보건복지부 산하 질병관리본부(KCDC)가 '국민건강증진법' 제16조에 근거하여 우리나라 국민의 건강과 영양 상태를 파악하기 위하여 1998년부터 시작되었습니다.국민건강영양조사의 연도별 기수는 다음과 같습니다.• 1998년: 제 1기• 2001년: 제…
Trellis plot과 데이터의 패턴 관찰하기
아래의 그림은 '소득(income)'과 '최종학력(education)' 간의 관계를 보여주는 Trellis plot을 나타내고 있습니다. Trellis plot은 R을 사용하여 다중 변인(multi-variate)을 시각화 할 수 있는 방법입니다.최종학력이 초등학교(elementary school)인 경우와 대졸(university)인…
Scatter plot matrix와 데이터의 패턴 관찰하기
"위도(latitude)와 경도(longitude)에 따른 백인 남성의 피부암 사망률은 어떻게 다른가" 라는 연구질문(research question)에 답을 하기 위해서 아래의 그림과 같은 scatter plot matrix를 R로 구현하였습니다.'Car' package의 'scatterplotMatrix'…
Density plot과 데이터의 패턴 관찰하기
아래의 그래프는 1950년부터 1969년 사이에 미국 백인 남성이 피부암으로 사망한 케이스를 나타낸 density plot입니다. Density plot은 히스토그램(histogram)에 kernel smoothing 기법을 적용한 플로팅 기법입니다.위의 그림과 같은 density…
Boxplot과 데이터의 패턴 관찰하기 (2)
아래의 그림은 R을 이용하여 하나의 화면을 두 화면으로 나눈 후에, 위에는 boxplot, 아래에는 histogram을 표현하고 있습니다.Boxplot과 histogram 모두 데이터의 우측 (중앙값 보다 높은) 값들의 빈도가…
Boxplot과 데이터의 패턴 관찰하기 (1)
아래의 Boxplot은 어느 한 국가의 북쪽 해안지역과 남쪽 해안지역 모래의 경도(hardness)에 대한 데이터를 나타내고 있습니다.Boxplot으로부터 다음과 같은 데이터의 패턴을 관찰할 수 있습니다.(1) 남쪽 지역의 모래…