구조방정식(structural equation analysis) 모형분석을 수행하여 연구모형의 가설을 테스트하기 위해서는 반드시 탐색적 요인분석(exploratory factor analysis)과 확인적 요인분석(confirmatory factor analysis)이 어떤 의미를 뜻하는지 알아야 합니다.
탐색적 요인분석에 대해서 예를 들어서 설명을 하도록 하겠습니다.
‘자기효능감(self-efficacy)’과 ‘자아존중감(self-esteem)’, ‘자기성취감(self-achievement)’이 ‘성공의지(intention to succeed)’에 영향을 미치는 지에 대해서 조사하려고 합니다.
독립변수(혹은 외생변수; exogenous variable)는 ‘자기효능감’과 ‘자아존중감’, ‘자기성취감’ 입니다. 그리고 종속변수(혹은 내생변수; endogenous variable)는 ‘성공의지’ 입니다.
이 연구를 위해서는 4개의 구성개념(construct)의 값을 측정해야 하며, 설문지를 통해서만 그 값을 측정할 수 있습니다.
그리고 하나의 구성개념을 측정하기 위해서는 적어도 2-3개 이상의 설문문항(item)들을 사용할 것입니다.
여기서, 설문문항 들을 관측변수(observed variable)라고 합니다. 그리고 관측변수 들의 값을 통해서 우리가 측정하려고 하는 구성개념들이 비로소 잠재변수(latent variable)로서의 가치가 있는지를 확인하여야 합니다. 이를 확인하기 위해서 우리는 탐색적 요인분석을 수행한다고 합니다.
측정된 설문문항 들의 값에 대한 탐색적 요인분석을 통해서, 측정하려고 하는 구성개념을 잘 측정하지 못하는 설문문항들을 제거하여 데이터의 신뢰도를 높이고, 구성개념과 설문문항 들의 관계를 조사하여 잠재변수를 파악하는 것 입니다.
위의 예문에서, ‘자기효능감’과 ‘자아존중감’, 자기성취감’, ‘성공의지’를 측정하기 위해서 얻어진 설문문항 들의 값에 대한 패턴을 조사하며, 이러한 데이터 패턴들이 잠재변수로서 통계적 의미를 가지고 있는지를 확인하는 통계적 기법입니다.
탐색적 요인분석은 연구에서의 가설 테스트와는 전혀 무관합니다. 다른 말로 표현한다면, 연구모형이 어떤 모양을 가지고 있던지 전혀 개의치 않습니다. 단지 설문문항 값 자체만으로 탐색적 요인분석의 수행이 가능합니다.
