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통계분석 팁

(1) 통계분석 결과의 리포팅: 평균과 표준편차 (1)

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프라임
등록일

데이터를 수집하여 통계분석을 수행한 후에, 평균과 표준편차를 가지고 그 결과값 들을 리포팅하기 시작합니다.

아래의 예문을 살펴 보도록 하겠습니다.

Of the 389 respondents, 40.3% were female. The mean age of respondents was 23.9 years (SD = 1.68).

389명의 설문 응답자 중에서 40.3%는 여성이다, 그리고 응답자의 평균 연령은 23.9세이고 표준편차는 1.68이라는 내용입니다.

여기서 주목해야 할 점은, 평균 값의 자리 수는 소수점 이하 1자리이고, 표준편차 값의 자리 수는 소수점 이하 2자리라는 점입니다.

설문지를 통해서 응답자에게 연령을 물어볼 때에는 “______ 세” 라고 물어볼 것입니다.

즉, raw data의 소수점 이하 자리 수는 0입니다.

평균 값의 자리 수는 raw data 자리 수 + 1 입니다. 그리고 표준편차의 자리 수는 raw data 자리 수 + 2 입니다.

만약 raw data 가 15.2, 16.8, 20.8, 36.7 이라고 한다면,

평균은 OO.OO 가 되고, 표준편차는 OO.OOO 가 됩니다.

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