통계적 기법을 수행하는 목적은 연구자의 연구가설이 맞는지 혹은 틀리는 지를 확인하기 위함입니다.
중요한 점은, 연구자가 수집한 데이터에 대하여 바로 통계적 기법을 수행하여서는 안된다는 점 입니다.
통계적 기법을 사용하기 위해서는, 분석이 되어지는 변수들의 값에 대한 분포가 전제조건이나 가정사항(assumption)을 만족시키는 지에 대해서 반드시 평가되어야 합니다.
어떠한 통계적 기법을 사용하느냐에 따라서 전제조건은 바뀔 수 있습니다.
예를 들어서, 비모수적 테스트(non-parametric test)와 비교하여 모수적 테스트(parametric test)는 더 많은 전제조건을 가지고 있으며, 분석이 이루어 지는 데이터는 전제조건을 반드시 만족시켜야 합니다.
모수적 테스트를 수행하기 위해서는, 일반적으로 (1) 데이터의 독립성(independence of observations), (2) 분산의 균일성(homogeneity of variance), 그리고 (3) 데이터의 정규성(normality of observations) 이라는 3가지 전제조건을 반드시 만족시켜야 합니다.
비모수적 테스트는 데이터의 정규성에 대한 가정을 평가할 필요가 없습니다.
